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在人工智能与机器人领域，如何让机器像生物一样理解空间，是一个绕不开的核心命题。当人类在一个陌生的场景中，不仅可以通过双眼识别障碍物，还能在脑海中迅速勾勒出周围环境的轮廓，并精准地判断自己与障碍物的距离。这种看似本能的空间感知能力，在工程学领域被具象化为同步定位与地图构建技术，即我们常说的SLAM。在自动驾驶的发展进程中，SLAM不仅是车辆在未知环境中“生存”的技能，更是其实现厘米级高精度定位、路...[详细]

Automation Extended 依托ABB 成熟可靠的平台，在保障现有投资价值的同时，助力各行业实现分布式控制系统（DCS）的无中断现代化升级 现代化、开放式模块化自动化生态系统，支持先进分析技术、人工智能（AI）与物联网（IoT）的集成应14:56 2026/2/9用，客户可根据自身节奏灵活采用新技术，且无运营风险 基于 “关注点分离” 的架构设计，在保障核心控制系统稳定的同时...[详细]

激光雷达作为自动驾驶系统中的核心感知传感器，通过发射激光脉冲并接收反射信号，能够实时构建出周围环境的高精度三维轮廓。激光雷达在获取环境信息的过程中，并不像高快门相机拍摄瞬间照片那样简单。像是旋转式激光雷达，每一帧完整点云的生成都需要经历一个持续的扫描周期，这一周期通常在一百毫秒左右。 在这漫长的一百毫秒内，自动驾驶汽车并不是静止不动的，它会处于持续的位移与旋转之中。这意味着，当激光雷达扫描这...[详细]

近期，禾迈公司与印度知名可再生能源解决方案供应商KOSOL Energie签署了一项标志性大额订单合同，签约仪式在古吉拉特邦艾哈迈达巴德市隆重举行。根据合同，禾迈将在今年内向KOSOL Energie供应总计360MW的HMS系列微型逆变器。该订单不仅是禾迈在印度市场实现的重要业务突破，其采购规模也在当地微型逆变器领域处于领先地位。 携手印度本土龙头 共推清洁能源规模化发展 KOSOL ...[详细]

2月3日，黑莓（BlackBerry）旗下子公司QNX宣布与Haleytek（沃尔沃汽车和亿咖通的合资企业）扩大合作，为沃尔沃汽车即将推出的EX60纯电动SUV打造完全集中式的软件定义音频（SDA）架构。这一合作将助力沃尔沃汽车推进其Superset技术栈战略。该战略旨在将硬件和软件整合到一个可扩展、面向未来的平台中。 图片来源： QNX EX60将搭载沃尔沃汽车全新的SPA3信息娱乐平...[详细]

目前，辅助驾驶正处于由L2+迈向L3的关键阶段，“全天候、全场景、高冗余”的感知能力已成为行业共同追求的目标。作为智能驾驶系统的核心传感器之一，4D毫米波雷达正加速从高端走向主流，规模化上车的前夜已经到来。 据行业权威数据统计，2025年中国乘用车毫米波雷达搭载率已超50%，4D毫米波雷达正成为市场焦点。伴随AEB等新国标落地，传统3D雷达在远距离、精细化识别场景中面临挑战，而4D毫米波雷达...[详细]

商业与技术洞察公司 Gartner发布2026年网络安全重要趋势 ，并表示推动这些趋势形成的因素包括人工智能（AI）的无序发展、地缘政治紧张局势、监管环境的波动和日益加剧的威胁态势。 Gartner研究总监Alex Michaels表示：“今年，随着这些因素的交织叠加，网络安全领导者正身处未知的挑战领域，网络安全团队在持续变化的环境中迎来能力极限的考验。因此，企业必须在网络风险管理、弹性建设...[详细]

Vishay推出采用SOT-227封装的100 V Gen 2 TMBS ® 整流模块，正向压降低至0.83 V 器件提供即插即用的替换方式，降低导通损耗，提高工业应用的效率 美国 宾夕法尼亚 MALVERN、中国 上海 — 2026年2月4日 — 日前，威世科技Vishay Intertechnology, Inc.宣布， 推出四款采用紧凑型、全绝缘SOT-227封装的新型100 V ...[详细]

2月2日消息，特斯拉官方宣布，第三代特斯拉人形机器人即将亮相，预计年产百万台。 特斯拉官方账号还透露了更多细节：第三代人形机器人将在 2026 年亮相，它是特斯拉第一款走向量产的人形机器人。 据此前报道，埃隆·马斯克曾声称，特斯拉的Optimus人形机器人将在短短三年内超越世界上最好的人类外科医生。 马斯克说，“目前优秀外科医生短缺，成为一名好医生需要很长时间的学习，而且即便如此，知...[详细]

新型LF21173TMR和LF21177TMR开关采用紧凑型LGA4封装，可提供高灵敏度、 快速响应并延长电池寿命，适用于电池供电的智能电子产品。 伊利诺伊州罗斯蒙特，2026年1月27日 - Littelfuse公司 是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。 公司今天宣布推出两款新一代 全极磁性开关： LF21173TMR 和 LF2117...[详细]

本文源自Open平台，作者为碎碎思。在之前的文章中，我们介绍了如何使用XSCT工具通过JTAG在Zynq SoC上启动镜像（从JTAG启动Zynq-7000嵌入式Linux：使用XSCT全流程教程）。本文将进一步讲解如何在Zynq UltraScale+ oC平台上通过JTAG逐步启动Linux，并提供完整的步骤与关键命令。遵循这些步骤，即使是对复杂的Linux镜像，也能通过JTAG成功启动。 ...[详细]

出处：学堂 最近圈热闹得有些“魔幻”，我抱着心态凑了几次热点，关于某款国产示波器的内容却接连被申退。倒也理解，行业风口下的争议本就难免。但比起纠结单一产品，或许我们更该静下心来聊聊：这个被称为“第三只眼”的仪器，究竟走过了怎样波澜壮阔的百年历程?它如何从一根阴极射线管，进化成如今能“读懂”电路故障的诊断官?今天，我们就拨开流量的迷雾，回溯示波器的四次认知跃迁，看看它如何一步步塑造了现代电子...[详细]

可能你已经学习了很久，但是当Leader抛给你一个STM32项目，你是不是依然手足无措？ 有一朋友刚开始学习的51单片机，后来转STM32了。 主要是跟着网上的在线课程学习，自己下边跟着敲代码。 过程中学过各种培训机构出的视频课程，接触过操作系统，开发板上的例程都可以做出来。 后来他又学习了PCB绘制，由于在学校的时候没学到多少东西，而且不是电子类专业，陷入了迷茫，不知道该怎么学了。 ...[详细]

摘 要： 为了提升电动汽车电气零部件的通用性，对比了当前热门的三种电动汽车类型，选择车辆结构较为复杂的增程式电动汽车为对象，分别对增程式电动汽车的通信电气架构和动力电气架构进行了分析，根据当前实际情况与未来发展要求，提出了一种关于电动汽车电气系统的发展设想，目的在于统一增程式电动汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车的电气结构，促进电动汽车更快一步的发展。 1 前言 电动汽车是未来汽车的发展方向...[详细]

一、引言 在 ADAS （高级辅助驾驶）开发领域，高质量的标注数据是算法迭代的核心基础。然而，传统依赖人工标注的模式通常成本高昂、周期漫长，每年投入可达数百万美元，处理时间往往需要数月，严重制约了研发效率与项目推进速度。 这正是本文介绍的aiData Auto Annotator 解决方案的核心价值：由 aiMotive 打造的强大自动化工具，旨在大幅降低标注成本并缩短处理时间。当路测 ...[详细]