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华兴万邦26元年系列观察 解码边缘智能元年：四大核心要素引领人工智能进化新方向 在以人工智能（AI）和机器学习（ML）技术为核心动力的第四次工业革命快速推进之际，诸多新技术、新应用将在2026年进入我们生活和工作，为此北京华兴万邦管理咨询有限公司将推出“26元年系列观察”报告，它们将通过对一些重要的技术进展和典型的应用场景进行分析，来观察相关的技术是否能够快速得到应用并引领其下游应用蓬勃发...[详细]

1 月 16 日消息，为加强新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用全链条监督管理，构建规范、安全、高效回收利用体系，工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部、交通运输部、商务部、市场监管总局等六部门 1 月 16 日宣布联合印发《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》（下称《管理办法》）。 在《管理办法》发布后的新闻发布会上，工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏表示，2025 年，...[详细]

围绕高阶辅助驾驶、自动驾驶的争夺战，持续升温。对于产业链来说，芯片和算法是毛利率最高的两个环节，两个阵营玩家都想“吃掉”对方。 本周，英伟达宣布，全栈开发的支持点对点驾驶辅助功能的NVIDIA DRIVE自动驾驶软件，预计将于今年年底与梅赛德斯-奔驰合作落地，首款车型是全新一代CLA。 这套系统基于端到端+底层安全系统的冗余堆栈，后者提供平台、算法和生态系统的安全保障；同时，在开发层面，...[详细]

“物理AI的ChatGPT时刻已经到来。”黄仁勋在CES 2026上说出这样一句话。随着AI的从“认知与生成”层面，涌向“理解与行动”的深水区，我们不仅需要更多的算力，也需要更多的模型和软件。 在本届CES上，英伟达发布的大量的产品。这些产品都是什么，具体有什么功用？本文将详细总结。 自动驾驶车辆 ， 物理AI 的第三类 机器人 “物理AI和机器人技术将成为最大的消费领域，未...[详细]

2026年1月6日，汽车电子技术供应商伟世通（Visteon）宣布推出由英伟达（NVIDIA）提供技术支持的下一代AI-ADAS计算模块（Compute Module），该模块使汽车制造商能够使用单一、可扩展的平台快速部署智能座舱体验或高级驾驶辅助系统（ADAS）。 图片来源：伟世通 该产品能解决汽车制造商面临的一项关键挑战：如何在不增加成本和复杂性（例如改造现有电气系统）的情况下，...[详细]

据外媒报道，宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）和密歇根大学（University of Michigan）的研究人员创造出了世界上最小的全可编程自主机器人：这些微型游泳机器人能够独立感知周围环境并做出反应，可以连续运行数月，而且每个成本仅需一美分。 图片来源： 宾夕法尼亚大学 这些机器人肉眼几乎不可见，每个机器人的尺寸约为200×300×50微米，比...[详细]

2026年CES展上，众多前沿技术分享中有一则消息相当炸裂：全固态电池来了。 消息来源于一家芬兰科技公司Donut Lab。他们在本届CES上推出了号称“全球首款可量产的全固态电池”。 被全球诸多电池厂商、车企们争相投入并寄予厚望的固态电池，难道真的就这样突然降临了吗？ Donut Lab宣传“全球首款可量产的全固态电池”到底是什么样的？ 他们也确实公布了一些资料，非常有意思，我...[详细]

【摘要前言】 过去几年的发展将人工智能（AI）和机器学习（ML）推上了风口浪尖。随着在线工具的发展，消费者现在可以利用人工智能的力量完成一系列任务。 科学家在计算机上计算、分析和可视化复杂的数据集，含数据挖掘、人工智能、机器学习、商业分析。 高性能互连是中央处理器（CPU）和人工智能加速器之间的纽带，在实现这些系统所需的可扩展性和灵活性方面发挥着至关重要的作用。 今天，我们将在...[详细]

Eagle-A 利用 SensPro™ 加速 LiDAR 和雷达传感工作负载，实现实时感知和传感器融合 随着车辆向软件定义架构和复杂的ADAS系统演进，行业正转向实时传感器处理、安全关键型智能和物理人工智能，以连接感知和执行。顺应这一趋势， Ceva公司今日宣布已授权BOS Semiconductors在其Eagle-A独立式ADAS系统芯片 (SoC) 采用SensPro™人工智能DS...[详细]

在工业控制、环境与气体传感、便携式仪表及嵌入式终端等应用场景中，模拟信号链长期处于一种稳定却受限的工程环境：供电电压持续向低压与单电源方向集中，系统功耗预算愈发紧张，信号频率和精度需求维持在中低水平，然而对系统稳定性、抗干扰能力以及量产一致性的要求却不断提高。 CBM6001正是针对这一系列情况推出的一款CMOS单通道运算放大器，其设计目标是为中低频、低功耗、规模化应用提供可预期且易落地的模拟放...[详细]

如果您希望在边缘设备上进行实时视觉分析，却对复杂的模型转换与部署感到困惑，本文将通过实战指导，帮助您完成YOLOv8目标检测与语义分割模型在迅为RK3588开发板上的无缝部署与推理。借助迅为RK3588内置的强大NPU，您无需深入底层代码，就能快速验证AI模型性能，从而为智能监控、工业质检等应用开发奠定基础。 开发平台简介：为什么选择迅为RK3588？ 工欲善其事，必先利其器。本次实战的核心...[详细]

规划模块在自动驾驶系统中主要用来执行决定“行驶路径”与“行驶方式”的任务。它接收来自定位、感知、地图、预测等模块的信息，进行综合处理后，制定出一条既符合法规、保障安全，又尽可能舒适高效的行驶路线。规划模块并不直接控制车辆的转向或油门刹车动作，它提供的是参考路径与速度曲线，由控制器据此转化为具体的转向角与油门刹车指令。通过这样的分工协作，自动驾驶系统得以在复杂的交通环境中，将所感知的外部世界“翻译...[详细]

客户反映在DisplayPort HBR测试中，Interpair skew测量项出现异常失败，表现为其中某一条固定lane与其他lane之间的测试值超差严重，偏差达到数十UI，且问题持续出现在特定通道，目前尚未明确根本原因。 是否及探头有问题呢 于是有意思的事情就来了，对于HBR的， 其信号速率是2.7Gbps，对应一个UI的宽度为370.3ps， 如果是如上图所示...[详细]

汽车激光雷达凭借厘米级测距精度以及在复杂光照条件下依然稳定的性能表现，正逐步成为高级驾驶辅助系统（ADAS）、L2–L4 级自动驾驶、无人驾驶出租车（Robotaxi）以及快速发展的机器人应用中的核心感知传感器。与这一技术地位提升相对应的是，汽车激光雷达领域的专利申请数量持续快速增长，清晰表明该技术已从早期的实验性探索阶段，转变为先进移动出行领域中竞争最为激烈的知识产权高地之一。 全球汽车...[详细]

12 月 18 日消息，Linux 内核维护者 Greg Kroah-Hartman 宣布了内核中首个涉及 Rust 代码的安全漏洞（CVE-2025-68260），打破了 Rust 语言“绝对内存安全”的固有印象。 IT之家援引博文介绍，问题具体出现在负责 Android 系统进程间通信的 Binder 驱动重写版本中，受影响系统涵盖了运行 Linux 6.18 及更高版本的设备。 深入分析显...[详细]