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打造真正意义上的自动驾驶汽车，需要更高效、更精准的复杂视觉数据处理方法。据外媒报道，法雷奥全球首家人工智能和深度学习研究中心（Valeo.ai）的Ellington Kirby、Alexandre Boulch和Yihong Xu，以及Yuan Yin、Gilles Puy、Éloi Zablocki及其同事基于Transformer推出新型端到端自动驾驶架构DrivoR系统，满足了上述需求。 ...[详细]

在 CES 2026 上，AMD 经把机器人，尤其是 Physical AI 和人形机器人，作为未来十年最重要的增长方向之一，从云端训练到边缘执行的全栈 AI 计算能力，去支撑机器人进入真实物理世界。 01 AMD 与意大利初创公司 Generative Bionics AMD 与意大利初创公司 Generative Bionics 的合作与投资...[详细]

“物理AI的ChatGPT时刻已经到来。”黄仁勋在CES 2026上说出这样一句话。随着AI的从“认知与生成”层面，涌向“理解与行动”的深水区，我们不仅需要更多的算力，也需要更多的模型和软件。 在本届CES上，英伟达发布的大量的产品。这些产品都是什么，具体有什么功用？本文将详细总结。 自动驾驶车辆 ， 物理AI 的第三类 机器人 “物理AI和机器人技术将成为最大的消费领域，未...[详细]

IOMUX（引脚功能复用）是一项关键的硬件设计技术，它使芯片厂商能够通过软件灵活配置同一物理引脚的不同功能（如GPIO等），从而更高效地利用有限的引脚资源。该功能依托内部寄存器实现，其具体配置方式因SoC平台而异。本文将以【RK3588】ELF 2开发板上的I2C6引脚为例，系统阐述从硬件规格查询到软件驱动配置的完整流程。 1.引脚确认 在开始配置之前，首先需要了解【RK3588】ELF...[详细]

人工智能（Artificial Intelligence）是一门使机器能够感知、理解、推理与学习的技术，其核心实现方式依赖于算法与数据，即通过利用大量数据训练模型，使其能够对图像、语音、文字等输入信息做出准确的判断与预测。AI的推理过程可在云端服务器、边缘节点或终端设备上完成，不同的部署位置直接影响系统的时延、隐私性、带宽和功耗等关键特性。 1.什么是AIoT A（Artific...[详细]

英飞凌携手联想推出适用于软件定义汽车的高性能计算平台，共同推动自动驾驶技术迈入新阶段 【2025年12月16日，德国慕尼黑讯】 全球功率系统与汽车微控制器（MCU）领域的领导者英飞凌科技股份公司正与全球科技巨头联想集团深化合作，加速自动驾驶技术向更高阶迈进 。联想旗舰级自动驾驶域控制器AD1与AH1将搭载英飞凌AURIX™系列微控制器，以支持高阶辅助驾驶系统（ADAS）、提高能效并实现车载网...[详细]

车规MCU的“升级战”已经全面打响。 一方面，在汽车智能化迈向深水区的大背景之下，小鹏、零跑、广汽等越来越多主机厂采用中央处理单元HPC+2-4个ZCU组成的新一代EE架构，将原有的上百个ECU功能整合至数个区域控制器中，需要车规MCU具备更高处理能力、更高安全性能、更高算力、更大的存储能力等性能。 另一方面，AI大模型正在成为改写行业规则的关键变量，进一步加速了车规MCU进行算力、架构...[详细]

12月16日，半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（Renesas Electronics Corporation）正扩展其以第五代（Gen 5）R-Car系列为核心的软件定义汽车（SDV）解决方案产品线。作为Gen 5系列的最新产品，R-Car X5H是业界首款采用先进3nm工艺制造的多域汽车系统集成芯片（SoC）。它能够同时运行车辆的各项功能，涵盖高级驾驶辅助系统（ADAS）、车载信息娱乐系...[详细]

未来的制造业将变得更加智能、高效，并实现全面互联。伴随工厂的规模扩张和数字化，打造能够有效管理运营并支持精准控制的集成网络已成当务之急。如今，随着工厂规模不断扩大并采用更智能的技术，构建能够保障顺畅运营并实现精准控制的集成网络比以往任何时候都更加重要。为此，需要从每台设备采集实时数据，即时进行分析，并迅速回传控制信号以优化性能。 整合网络以实现更智能的运营 Analog Device...[详细]

第一步，利用coScope示波器对过程中出现的异常干扰问题进行监控。 下图1和图2所示为使用英国比克科技(Pico chnology)的PicoScope 5444D测试一个1.0V电源的连接示意图：示波器硬件通过 3.0线缆与相连接，示波器软件PicoScope 6运行在PC上，USB 3.0线缆起到通过电脑的USB口为示波器供电以及将示波器硬件采集到的数据传输到电脑端的作用。Pico...[详细]

12月22日消息，在全球存储器持续紧缺、价格快速上涨的背景下，国际大厂正积极寻求产能合作。 TechNews报道，继闪迪传出与力积电洽谈后，业界最新消息指出，美光（Micron）也与力积电就产能合作展开协商，使力积电在这一波存储器热潮中成为备受关注的合作对象。 据悉，美光希望利用力积电位于铜锣的新建晶圆厂，快速导入自身技术与设备以扩充存储器产能。 该厂房已完工且尚有4万至5万片月产能的扩充空间，...[详细]

针对煤矿开采中瓦斯爆炸等严重安全隐患，设计了一套矿井安全系统。该系统实时监测瓦斯浓度、温度、火情、粉尘等环境参数，自动控制除尘、灭火、通风等设备，以保障矿井安全。通过WiFi将数据传输至监控平台，并支持APP远程监控与操作，从而提升应急响应速度和管理效率。 PART 01 系统总体结构 系统实现了对矿井内甲烷气体体积分数、粉尘浓度、火焰及温湿度等关键参数的实时采集与分析；并通过预设的自动控...[详细]

摩尔线程发布“花港”新架构及芯片路线图：展示从架构到集群的全栈技术 2025年12月20日，北京—— 摩尔线程首届MUSA开发者大会（简称：MDC 2025）在北京中关村国际创新中心正式开幕 。作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者技术盛会，大会系统展示了摩尔线程以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，全面展现公司在高端全功能GPU领域的关键突破与前瞻布局。 本次发布的核心成果包括： ...[详细]

1. 测试的主要目的 保障定子或整机绕组在制造过程中无匝间短路、层间绝缘破损、绕线错误或嵌线损伤等缺陷，提升产品可靠性与寿命，满足汽车、工业伺服、家电等高要求应用场景的质量控制标准。 2. 适用范围 产品类型： 新能源汽车驱动电机、、 电机、风机/水泵电机、工业大功率电机等。 测试对象： 定子绕组(三相或多相)、整机绕组（带引出线）。 测试阶段： 来料检验、生产过程首件/巡检、出厂终检、...[详细]

未来的汽车将具备更强的自主性，从而减轻人们的驾驶负担。那么，设计工程师应该如何实现这一愿景？ 软件定义汽车正在引领下一代汽车设计朝着可扩展平台的方向转变，使其可以通过软件更新而非硬件更替来实现升级。 通过传感器融合技术整合雷达、激光雷达和摄像头数据，将是实现更高级别自动驾驶的关键。 随着汽车需要处理更多高带宽传感器信息，汽车以太网将为可靠的实时数据传输提供关键支撑。 中央计算系统将发...[详细]