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目录 一、实验条件 二、实验教程 1、使用 HMIMaker软件创建工程，HMIMaker下载链接 http://www.gz-yixian.com/Downlo.asp。 2、编写工程 3.连接硬件、测试 三、测试结果 一、实验条件 1、硬件 【5寸触摸寸口屏】 2、 软件： HMIMaker 二、实验教程 1、使用 HMIMaker软件创建工程，选择后点击左上角...[详细]

19.7.1.3 定义传输源和目标存储器 首先，要使用传输，就肯定要有一个源地址和一个目标地址，这里我们定义 SRC_Buffer 数组的首地址作为源地址， DST_Buffer 数组的首地址作为DMAC传输的目标地址。SRC_Buffer数组由于有const声明为常量，因此其数据存储在内部Flash 中，DST_Buffer为普通的全局变量，其数据存储在中。这两个数组的大小由...[详细]

在全球新能源汽车和储能革命的浪潮中，固态电池，这块被誉为下一代动力电池“皇冠上的明珠”，正牵动着世界各国的神经。而在激烈的全球竞赛中，中日两国的技术路线和市场角力，尤为引人注目，堪称一场“巅峰对决”。 政策布局：日本“深谋远虑”，中国“奋起直追” 日本的固态电池之路，起步很早，可谓未雨绸缪。上世纪90年代，以丰田为首的工业巨头就已悄然布局。进入新世纪，日本政府更是步步为营，通过NEDO等...[详细]

如果把时间拨回两三年前，“舱驾一体”更多还是一张“路线图”，因为座舱是刚需的，但是辅助驾驶还没开始平权的时代。 但到了 2025 年底，经过了市场的教育，消费者开始发现座舱要有，辅助驾驶要有，最好还不贵，所以随着单芯片方案开始量产上车，这件事从“技术方案”变成了会直接影响车价、配置结构和辅助驾驶普及速度的关键变量。 对市场来说真正值得关心的是：舱驾一体到底省了多少钱？这些钱会不会转化为更...[详细]

在汽车芯片领域，“老牌芯片企业还能不能做SoC”，这个问题确实是一个现实问题。 过去几年，汽车 SoC 的话语权快速向国外玩家比如高通、英伟达，国内玩家地平线，甚至是专注自动驾驶的企业比如特斯拉、华为和中国新势力（蔚来、理想和小鹏）。 相比之下，以瑞萨、NXP为代表的传统汽车电子厂商，声音明显小了。它们真的没有机会了吗？ Part 1 瑞萨之前到底“输”在了哪里？ ...[详细]

在实际的产品设计时，针对晶振部分的电路，你会发现会有下面2种电路，图1电路中，没有1M的；图2电路中，晶振会并联一个1M的电阻。 对于晶振电路您可以会产生下面的疑问： 1M电阻具体是什么作用呢？ 为什么有的时候有，有的时候没有？ 为什么电阻的阻值是1M，而不是其他阻值？ 带着这些疑问，本文我们深入讲解一下晶振电路中的电阻的作用。 一：皮尔斯（erce oscillat...[详细]

在电子测量领域，矢量网络分析仪与时域分析仪器如同两个并行的坐标系，分别基于频域和时域构建起不同的测量维度。前者着重于相位与幅度的解析，后者则专注于电信号随时间变化的波形捕捉。这种本质差异决定了二者在功能定位、应用场景和技术架构上的显著分野。 一、测量维度的本质差异 矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer，VNA)的核心使命是解...[详细]

12 月 23 日消息，彭博社的马克・古尔曼昨日（12 月 22 日）发布博文，报道称苹果计划于 2026 年年底揭晓备受瞩目的“Apple Glasses”（或称 Apple Vision），但正式发货可能需等到 2027 年。 报道指出，苹果首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）已将 AR（增强现实）眼镜视为公司的“最高战略优先级”，并决心打造出一款能全面超越 Meta 的行业标杆产品。 ...[详细]

轮毂电机取消了传动轴、半轴、转向节等机械连接，简化了传动系统，显著提升了传动效率，节约了底盘空间。图1展示了轮毂电机的发展历程，主要经历了起源、突破、应用三个阶段。轮毂电机概念最早可追溯到1890年前后，当时出现了第一批直驱和减速构型的轮毂电机专利。 1900年费迪南德·保时捷博士成功制造了第一台轮毂电机驱动汽车，虽然他先后制造了两驱、四驱与混合动力构型，但是由于三电技术不成熟，轮毂电机驱动...[详细]

AI应用的快速升级让感知AI与生成式AI不再是唯一主角，通过AI智能体对一项复杂工作从感知、生成到实践成为了新的可能 。但诸如机械臂、机器人等对现实世界进行物理干预的AI智能体显然不可能每一条指令都依靠远方的AI服务器提供算力支持，如果端侧获得毫米级响应决策，并能很好的控制数据安全、优化成本、降低对网络依赖，对于AI应用普及无疑可以更进一步。这时候，边缘AI自然变得愈发重要。 边缘AI可以看...[详细]

中国 上海，2025年12月24日——照明与传感创新的全球领导者艾迈斯欧司朗（SIX：AMS）今日宣布， 推出一款专为LCoS与DMD投影系统优化的超紧凑RGGB（红、绿、绿、蓝） LED解决方案——VEGALED™ ，适用于智能眼镜微显示屏、微型投影仪及机器视觉应用领域。该技术突破融合了优异的温度稳定性、色彩表现力及高工作效率，助力实现纤薄时尚、真正可穿戴的增强现实体验。 VEGALE...[详细]

如果把机器人行业（工业机器人、服务机器人和新型的人形机器人）拆开来看，并不是一个“新行业”，是电子、计算、控制、通信、安全等多个电子技术和软件长期积累后的集中释放。 随着机器人行业被大家寄予厚望，大部分芯片公司认为机器人会成为电子产业新的系统级需求入口，多个应用场景同时成熟。 ◎ 在制造业，协作机器人开始走向柔性生产； ◎ 在物流与仓储，自主移动机器人逐步替代人工搬运； ◎ 在医...[详细]

12 月 26 日消息，消息人士 @Kepler_L2 在参与 X 平台上有关 AMD 与三星潜在合作可能的讨论时表示，AMD 的下一代 Radeon GPU 芯片已在台积电 N3P 工艺制程节点完成流片，预计在 2027 年中（IT之家注：应即当年的 COMPUTEX 台北国际电脑展上）发布。 换句话说，下代 Radeon GPU 的公布时间将同现有 RDNA 4 系列间隔约 2.5 年，...[详细]

编译自eenews 2025 年，人工智能芯片制造商的发展格局发生剧变，Nvidia 更是在此轮变革中获益匪浅。以 OpenAI 为代表的企业掀起人工智能发展热潮，推动 Nvidia 一跃成为全球市值最高的企业，而其他竞争对手则纷纷陷入困境。 人工智能芯片 在 1 月举办的国际消费电子展（CES）上，Nvidia 发布其桌面级人工智能计算设备，该设备当时被命名为 Digits。其搭载...[详细]

未来的汽车将具备更强的自主性，从而减轻人们的驾驶负担。那么，设计工程师应该如何实现这一愿景？ 软件定义汽车正在引领下一代汽车设计朝着可扩展平台的方向转变，使其可以通过软件更新而非硬件更替来实现升级。 通过传感器融合技术整合雷达、激光雷达和摄像头数据，将是实现更高级别自动驾驶的关键。 随着汽车需要处理更多高带宽传感器信息，汽车以太网将为可靠的实时数据传输提供关键支撑。 中央计算系统将发...[详细]