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三星/台积电都已经量产10nm工艺，AMD也即将全面采用GlobalFoundries 7nm，但是作为半导体行业巨头，Intel 10nm工艺却一直没有出来，早些年的Tick-Tock架构/工艺逐渐交替升级之路也慢了下来。 CES 2018展会上，Intel客户端计算事业部高级副总裁Gregory Bryant终于打破了有关自家10nm工艺的沉默，给出了一些具体信息。 据他透露，...[详细]

Strategy Analytics最新发布的研究报告指出，2019年Q3全球智能手表出货量年同比增长42%达到1400万。Apple Watch以48%的全球智能手表市场份额保持第一，三星排名第二，Fitbit坚守第三。 Strategy Analytics高级分析师Steven Waltzer表示，“全球智能手表出货量从2018年Q3的1000万增长42%至2019年Q3的1420万。随...[详细]

随着车载应用功能的丰富，车载终端的智能化程度增加，呈现从功能单一系统到“硬件一体化、软件互操作”的融合趋势。更广阔的外延带来更好的应用体验，也带了更多的攻击入口。为什么会有安全风险？从技术角度分析， 汽车网络 在设计时没有考虑 信息安全 问题；控制汽车的ECU逐渐增多，攻击点变多；汽车连接互联网引入新的安全风险；传感器安全导致无人驾驶汽车更容易受干扰。从管理角度分析，整车厂没有专业的信息安全团队...[详细]

人机未来  近些年来，在 云计算 能力指数级增长、数据驱动成为可能、算法较为成熟的三重驱动力的情况下， 人工智能 不仅成为可能，而且已经在信息搜索、语音识别、无人驾驶汽车等方面取得了显著进展。尤其是阿尔法狗大胜李世石，人工智能成为了大家街头巷尾的谈资。毫无疑问，人工智能作为未来已来，那么会对一般公职人员造成什么样的影响呢？    人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段，区分的主要...[详细]

据外媒报道，亚利桑那州立大学（ASU）的专家们解决了一大难题，未来的电池将成为便携式小型电子件。Chan提出用陶瓷来替代易燃的电解液，大部分安全问题都是由于短路引起的，电解液易着火，并引起气体散发及材料降解等连锁反应。 锂离子电池为何如此受宠？ 锂离子电池（LIBs）的密度高，尽管体积小，但储能大，且分量轻、携带方便，是理想的电池种类。 锂离子电池过热事故的真实风险是什么？ 锂离子电...[详细]

如同HMD Global推行Nokia品牌机种，联想稍早也证实即将在8月9日于印度发表的K8 Note同样搭载原生Android操作系统，而不再采用联想过往采用的客制化操作接口，但仍保留额外增加操作体验的操作功能。 就联想行动通讯业务部门手机产品营销总监Anuj Sharma透露说法，确认即将在8月9日于印度发表的K8 Note同样搭载原生Android操作系统，不再采用联想过往采用的客制化操...[详细]

定时器A的逻辑图 由下图可以知道定时器有大致两部分： 时钟模块： 捕获比较 定时器模式说明 00：计数器停止 01：计数器从0到taccr0；taccro是手动设定的值 10：计数器从0到0xFFFF（2^16=65536）然后到0再从0到65535，一直循环； 11：计数器从0到taccr0再到0；然后，从0到taccr0再到0；循环0到taccr0再到0；（taccro是手动设定...[详细]

2月27日，城配自动驾驶企业九识（苏州）智能科技有限公司（以下简称“九识智能”）宣布完成近1亿美元（约合7.2亿人民币）A轮融资。 本轮融资由美团领投，BV百度风投、Unicorn、闲庭基金、索道基金跟投，老股东蓝湖资本、建发新兴投资继续追加投资，光源资本担任独家财务顾问。 当下，智能驾驶领域迎来新一轮资本潮，各家企业纷纷铆足劲发新品、讲故事、抢投资，自动驾驶商用车市场规模化似乎已近在咫尺。 获...[详细]

今天，vivo宣布全新自研影像芯片V1+，这颗vivo自主研发的影像芯片将由vivo X80系列首发搭载。 　　此前在去年9月份，vivo发布了自研影像芯片V1，这颗芯片可以搭配不同的主芯片和屏幕，可以扩充ISP算力、释放主芯片ISP负载。 　　这枚V1芯片在特定图像处理任务时，在性能、延迟、功耗等方面具有优势，相比CPU、DSP等芯片，V1处理特定任务的效率有“指数级提升”，也可以完成数...[详细]

    5月16日，蓝思科技（300433）召开2016年度股东大会，董事长周群飞主持本次会议。 　　行业回暖和一季度良好的成绩单虽然让公司股价在二级市场上表现优异，但周群飞仍然对与会的投资者表示，“未来用业绩说话，不想画饼”。 　　周群飞在业绩预测上的谨慎不能掩饰她对3D曲面玻璃的看好，“国内外手机厂商今年将普遍采用的前后双玻璃方案将使公司优势产品需求倍增，3D曲面玻璃的增长机会来临。” 　　...[详细]

随着 5G 部署竞争的加剧，能否为新一代服务与应用提供高性能及全面可视性的网络基础设施对获得商业成功至关重要。5G 可支持一系列功能丰富的应用，适用于汽车、通信、国防、医疗保健、工业生产以及媒体等多种不同的市场。这些全新的服务需要更低时延、更高带宽、更高终端设备功能的支持，同时也需要能将网络切分用于不同的应用。监控网络性能可以了解时延、带宽及服务质量（QoS）等众多参数，这对服务配置和保持客户服...[详细]

　　【因为原始的定义是18~24个月晶体管密度会倍增，但我们已经用远快于摩尔定律的速度来发展 半导体 工艺，会以快于摩尔定律的时间来倍增晶体管密度，并维持到至少2025年以前】下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 　　 摩尔定律的极限在哪里? 　　在 台积电 创始人张忠谋看来，实际上摩尔定律在 半导体 行业中早已不适用了。 　　“因为原始的定义是18~24个月晶体管密度会倍增，但我们...[详细]

不是所有黑客都以最新的物联网设备或网联汽车为目标。2020年的SolarWinds黑客事件赤裸裸地告诉人们，支撑现代文明的技术不但“乏善可陈”，而且还存在着漏洞。也许正是这起事件启发了那些在圣诞假期前创建Log4Shell的攻击者。 Log4Shell 是针对 Log4j 的漏洞利用，Log4j 是 Java 社区开发人员常用的开源日志库，为错误消息、诊断信息等的日志记录提供框架。 Log4...[详细]

自动驾驶的智能网联汽车离人们的生活越来越近了!记者昨天从同济大学获悉，该校嘉定校区内，占地面积达170亩的智能网联汽车测试基地已经破土动工，预计今年7月将全面建成、投入使用。 “和智能手机等通信产业不同，在汽车工业100多年的发展历程中，确保驾驶安全性始终是整个汽车工业的核心，而且在技术上和产业上有完善的制度保证。”同济大学汽车学院教授余卓平介绍，和传统汽车测试场不同，位于同济大学嘉定校区内的测...[详细]

从智能家居助手（如 Alexa、Google 和 Siri）到能够提示驾驶人员发生车道偏离的高级驾驶辅助系统 (ADAS)，世界依赖边缘 AI 为这些日益普及的重要设备提供实时处理能力。 边缘 AI 在设备内直接使用人工智能，在数据源附近进行计算，而无需依赖远程数据中心的云计算。 边缘 AI 带来了更低的延迟和更快的处理速度，降低了对持续互联网连接的依赖，同时减少对隐私方面的担忧。这项技术代...[详细]