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在车载应用中使用 Microchip 的 M0 内核 MCU 来驱动一块 240x240 的彩色屏，采用 SPI + DMA + 双缓冲的方式。请问该系列 MCU 的 SPI 最大主频是多少？这种方式是否能实现较高的刷新率？另外，是否可以通过更换晶振或配置总线来提升主频，从而提高 SPI 的速率 ？ 这是一个非常实战的问题。以 Microchip 的 ...[详细]

深圳市弘毅云佳科技有限公司(Holyiot)Inkcard-A1 集成高性能 nRF54L15 系统级芯片，实现高实时性的门禁控制与身份验证 挪威奥斯陆 – 2026年4月9日 – 高科技无线产品开发商深圳市弘毅云佳科技有限公司(Shenzhen Holyiot Technology Co., Ltd.) 近日推出一款基于蓝牙低功耗(Bluetooth ® LE)的电子墨水智能胸卡，面...[详细]

4月8日，曙光数创在“液冷聚能·智算向新”2026战略发布会上，正式发布全球首个MW级相变浸没液冷整机柜及其基础设施整体解决方案（C8000 V3.0）。 中国科学院院士、河南大学校长张锁江在会上指出，在AI算力的强劲驱动下，智算中心的发展已不可逆转地迈入“兆瓦级时代”，这已非未来概率，而是正在发生的现实。面对这一变革，亟需在突破芯片效能的同时，攻克高效散热难题，推动相变冷却液与冷却系统的迭...[详细]

对于自动驾驶汽车来说，雨天和积水一直是非常棘手的挑战。在晴朗的天气里，传感器可以轻松识别车道线、行人和其他车辆，但当路面出现大面积积水甚至发生内涝时，情况就变得复杂了。 自动驾驶系统不仅需要发现前方有水，更需要判断这滩水到底有多深，是以较低的速度驶过，还是应该立刻停下并绕行。这种对积水深度的探测，目前在技术层面依然属于一个正在不断探索的课题。 传感器眼中的积水长什么样？ 目前...[详细]

当今智能手机摄像头在某些场景中可能受到色彩干扰。艾迈斯欧司朗多通道颜色传感器确保每张图像都呈现精准色彩。 自动白平衡（AWB）是智能手机摄像头实现色彩一致性的核心技术：手机显示屏呈现的图像色彩应与真实场景一致。如今，智能手机制造商发现光谱传感技术能解决自动白平衡在某些复杂场景中存在的难题。 为何色彩一致性对智能手机用户至关重要 直至2007年苹果公司推出iPhone®产品后，数码相机...[详细]

激光雷达赛道，正处于新旧逻辑交替窗口期。 一方面，车载前装赛道继续保持规模化增长趋势，同时，车企端在新一代高阶辅助驾驶项目选型上，开始考虑多供应商策略，以及为适配高中低不同配置方案提供更灵活的选择。 另一方面，激光雷达的持续盈利逻辑，显然，不再是汽车前装一条路径。“机器人激光雷达业务已成为重要的增长引擎，”这是去年开始，行业的普遍共识。 但，汽车前装业务并非已经触碰天花板，而是正在经...[详细]

AI发展速度有多快，想必不用多说。随着“养龙虾”的爆火，人们逐渐意识到，安全才是AI时代最关键的问题。 普遍来说，行业多采用加密、权限、防火墙、隔离等软件安全手段，增强安全能力。不过，当下越来越多的漏洞，很难通过简单的固件升级来解决。比如，2018年的“熔断”“幽灵”漏洞到近年频发的侧信道攻击，芯片级安全漏洞正持续冲击云计算根基。因此，AI时代的算力安全挑战已超越传统方案，必须从计算架构最底...[详细]

MOS管作为一种广泛使用的半导体器件，其检测方法常通过万用表进行。在常规检测中，测量DS极间电阻时，万用表常显示“无穷大”，但这并非意味着电阻值真正无限大，而是超出了表的量程范围。如果DS极电阻确实为无穷大，则表明器件开路损坏，但正常MOS管的DS正向电阻通常在吉欧级别，远超一般万用表电阻档的测量能力。 万用表的电阻档中，指针表和数字表的表笔极性可能不同：黑色表笔通常为正极，但部分数字表红表笔为...[详细]

近日， 奕行智能宣布其论文《Dynamic Scheduling for AI Accelerators via TISA》（基于 Tile 级虚拟指令集实现 AI 加速器的动态调度）正式入选 ISCA 2026（International Symposium on Computer Architecture，国际计算机体系结构年会）。 ISCA 创立于 1973 年，是计算机体系结构领域最...[详细]

3月30日，长安汽车举办了蓝鲸超擎动力全球发布会，宣布蓝牌家轿城区油耗降至“2L时代”，蓝牌SUV城区油耗降至“3L时代”。发布会上，长安汽车全球首发了500bar超高压直喷技术混动 发动机 ，热效率接近45%，喷油压力比行业水平高出43%。该发动机搭载了行业领先的3V高磁通磁钢拓扑混动电驱，电机效率突破98%，并配备了同级最强的50C放电能力 电池 ，以及AI智慧能量管理系统。 具体油耗数据方...[详细]

在人工智能技术的发展进程中，大模型以惊人的泛化能力和逻辑推理水平，正改变着自动驾驶的技术路径。过去，自动驾驶系统主要依赖于人工规则和模块化设计，这种方式虽然在受控环境下表现稳定，但在面对复杂多变的城市道路场景和长尾场景时，就显得捉襟见肘。 随着深度学习技术的演进，基于Transformer架构的大规模神经网络开始在感知、预测与规划任务中占据主导地位，展现出处理复杂交互和理解驾驶环境的巨大潜力...[详细]

YOLOv12训练完成后，如何评估模型效果？本文将介绍评估训练结果的关键步骤，并分享使用best.pt模型进行实测的经验。 训练完成后的模型权重文件通常保存在run/train/exp/weights路径下，其中best.pt是最佳模型文件。 评估训练结果时，可以查看各种维度的曲线图，包括bounding box损失、分类损失和平均精度等。理想情况下，这些曲线应逐渐收敛到较小值，且训练集和验证集...[详细]

Jetson GPU Burn烤机测试与PTX编程详解 视频讲解：又见PTX，烤机神器Jetson GPU Burn实测（详细内容请参考原帖视频讲解部分）。 Jetson核心板测试GPU的应用程序需要考虑多程序占用GPU时的影响及GPU满负荷时温度的变化，这直接影响硬件、功耗和散热设计。以下介绍一个用于GPU烤机的实用程序。 GPU烤机程序安装与运行 通过以下命令克隆并编译Jetson GPU ...[详细]

3月27日消息，三星今天公开了其超高密度固态硬盘的最新路线图，通过超密集封装技术，计划在2027年推出256TB的第六代E3.S规格固态硬盘。 核心技术突破在于封装层面的跨越，根据现场图片，三星目前的16颗裸片（Die）封装技术已趋于成熟。 而新一代32颗裸片封装技术，通过堆叠32颗1Tb QLC裸片，实现单颗4TB容量的封装体，直接推动了整盘容量的翻倍增长。 路线图显示，三星超高密度固态...[详细]

汽车和电动汽车设计师正在集成更多具有复杂图形的人机界面（HMI），以提升用户体验。据外媒报道，为了满足日益增长的HMI解决方案需求，美国微芯科技（Microchip Technology）宣布推出符合AEC-Q100 2级标准的SAM9X75D5M系统级封装（SiP），该封装采用Arm926EJ-S™处理器和512 Mbit DDR2 SDRAM。SAM9X75D5M支持最大10英寸的大尺寸显示...[详细]