编译自semiengineering 业界越来越关注人工智能的功耗问题,但这个问题并没有简单的解决方案。这需要深入了解应用、半导体和系统层面的软件和硬件架构,以及所有这些的设计和实现方式。每个环节都会影响总功耗和提供的效用。这是最终必须做出的权衡。 但首先,必须解决效用问题。电力是否被浪费了?“我们将电力用于有价值的用途,”Ansys(现为新思科技旗下公司)产品营销总监 Marc Swi...[详细]
这是一份协作蓝图,旨在通过 Arm 的汽车创新生态系统,应对集成复杂性并打造可扩展解决方案。 未来出行的变革不仅在颠覆汽车行业,更在不断加剧汽车的复杂性。由人工智能 (AI) 驱动的驾驶体验、车云互联能力与云原生开发,正在重塑汽车的设计、制造与体验。 汽车中先进软件与 AI 能力的快速集成和持续部署,为日益复杂的系统带来了诸多挑战:如何确保无缝集成、实时性能、功能安全与网络安全?此外,协...[详细]