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在人工智能与机器人领域，如何让机器像生物一样理解空间，是一个绕不开的核心命题。当人类在一个陌生的场景中，不仅可以通过双眼识别障碍物，还能在脑海中迅速勾勒出周围环境的轮廓，并精准地判断自己与障碍物的距离。这种看似本能的空间感知能力，在工程学领域被具象化为同步定位与地图构建技术，即我们常说的SLAM。在自动驾驶的发展进程中，SLAM不仅是车辆在未知环境中“生存”的技能，更是其实现厘米级高精度定位、路...[详细]
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在俄罗斯科学日到来前夕，俄罗斯联邦储蓄银行发布了一份题为 《Green-VLA》的技术报告 ，聚焦物理人工智能（Physical AI）的一项关键技术——视觉-语言-动作（VLA）模型的发展。此类模型旨在使机器人能够理解周围世界、解析指令，并将其转化为有意义的物理动作。该报告在Hugging Face平台上荣登当日热门文章榜首，超越了Moonshot AI以及中美多所大学的联合研究成果。 G...[详细]
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随着生成式AI（AIGC）和大模型的爆发式增长，算力集群对内部互连带宽的需求已从400G加速迈向800G乃至1.6T时代。在单通道112G PAM4的高速率下，传统无源铜缆（DAC）受限于趋肤效应与介质损耗，传输距离被物理锁定在2米以内，难以满足跨机柜互连需求。 AEC（Active Electrical Cable，有源电缆） 通过内置Retimer芯片进行信号均衡与放大，打破了铜...[详细]
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1. 项目概述 1.1 技术背景 米尔MYD-YT153开发板搭载全志T153处理器，提供LocalBus（LBC）并行总线接口，适合连接高速外设。AD7616是ADI公司推出的16位高精度并行ADC，具有16通道差分输入，广泛应用于工业数据采集、仪器仪表等领域。 1.2 项目目标 • 验证米尔MYD-YT153 LocalBus与AD7616的硬件兼容性 • 提供完整的软件驱动...[详细]
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随着自动驾驶技术的普及，激光雷达的使用也越来越多。现在我们很容易就看到搭载激光雷达的车辆在路上行驶。很多人听到“激光”后总会有一种担忧，害怕自动驾驶汽车上的激光雷达会对人体造成伤害，那事实果真如此吗？ 什么是激光雷达？ 激光雷达作为一种主动感知传感器，它的核心工作方式是发射大量的激光脉冲，这些脉冲碰到前方的物体后会反射回来，当接收到反射信号后就可以计算光从发射到返回所需的时间（也就...[详细]
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2026年2月5日，中国上海——芯原股份（芯原） 今日宣布其ISP8200-FS系列图像信号处理器（ISP）IP的最新增强版本，包括ISP8200-ES和ISP8200L-ES，已实现性能和能效方面的全面提升，可更好地支持复杂的车载摄像头系统。 这些增强版IP已成功获得国际检验认证机构TÜV NORD颁发的ISO 26262 ASIL B功能安全认证，充分验证了其在高级驾驶辅助系统（ADAS）及...[详细]
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MCPF1525电源模块支持 PMBus™ 协议，可提供 25A DC-DC电流，并支持高达200A的 堆叠输出 日益增长的AI与高性能计算负载要求电源解决方案兼具高效、可靠和可扩展性。集成电源模块有助于简化设计、降低能耗，并为先进数据中心提供所需稳定性能。 Microchip Technology（微芯科技公司）今日宣布推出MCPF1525电源模块 。这款高度集成的器件配备16V Vi...[详细]
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现代汽车公司与起亚株式会社于2026年1月30日宣布开发完成Vision Pulse安全系统。该系统基于超宽带（UWB）技术，可在100米半径范围内实时检测车辆周边障碍物位置，定位精度达10厘米。系统通过测量车辆内置UWB模块与附近智能手机、可穿戴设备或其他搭载UWB模块的终端之间的信号传播时间，计算目标相对位置，并在潜在碰撞风险出现时发出预警。 Vision Pulse在雨天、夜间等不利天...[详细]
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随着中国乘用车智能辅助驾驶持续向纵深发展，智驾芯片市场正呈现出清晰的分层演进路径： 一方面，低阶ADAS计算平台保持稳定出货，构成行业的“基本盘”；另一方面，城区NOA进入规模化落地阶段，推动中高算力计算平台加速放量，成为新的增长引擎。 01 低阶ADAS：智驾计算平台头部优势集中 2025年中国市场（不含进出口）前装标配前视一体机的车型交付总量为892.45万辆，渗透...[详细]
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2 月 2 日消息，韩国电池制造商三星 SDI 今日表示，公司 2025 年全年陷入亏损泥潭，净亏损达 5849 亿韩元（现汇率约合 28.15 亿元人民币），与 2024 年同期 5755 亿韩元的净利润相比由盈转亏。 财务数据显示，三星 SDI 2025 年全年营业亏损高达 1.72 万亿韩元，而上一年度同期实现营业利润 3633 亿韩元。全年销售额为 13.26 万亿韩元，同比大幅下滑 2...[详细]
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随着工业企业将重心转向以人为本、以地球为中心的工业5.0理念，边缘人工智能（AI）技术正展现出变革性力量。这些解决方案将边缘计算的强大能力与人工智能领域的最新进展相结合，通过自动化提升效率、敏捷性和安全性。同时，它们减少了工业领域对集中式服务器的依赖，有助于控制延迟和成本。总体而言， 边缘人工智能助力团队实现工业5.0目标，减轻劳动者负担，在尊重地球资源限制的同时支持经济增长 。这些解决方案的应...[详细]
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在嵌入式软件开发工具领域，一场悄然的变革正在发生。随着全球软件行业向订阅制转型，嵌入式软件开发工具的授权模式也迎来了重要调整。 市场上的嵌入式软件开发工具基本可以分为三类：商用开发工具，开源开发工具和厂商私有开发工具 ，其中Keil MDK和IAR Embedded Workbench是最受行业欢迎的商用开发工具，例如很多国内外领先的MCU厂商都和IAR达成了战略合作并进行了相互的对接验证。 ...[详细]
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云开发者正加速采用基于 Arm 架构的平台，凭借其无可比拟的每瓦性能和成本优势，更快落地可扩展并投产的 AI 工作负载。 人工智能 (AI) 正重塑数字格局，开发者也正面临全新挑战：基础设施不仅要具备强大算力，还需兼具可扩展性、成本效益和高能效等特征。当前，亚马逊云科技、谷歌、微软、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 及 NVIDIA 等超大规模云服务提...[详细]
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1 月 29 日消息，埃隆 · 马斯克在特斯拉 2025Q4 财报电话会议上表示，芯片产能很可能会成为限制特斯拉未来中期（3~4 年）增长的瓶颈，其从台积电、三星电子、美光等芯片供应商处获得的数据显示外部产能不足以满足需求。 这意味着特斯拉很有必要建设一座自有的 TerraFab 超大型晶圆厂。这座设想中的晶圆厂将整合逻辑制程、存储半导体、先进封装等多个相对独立的环节，实现先进芯片制造全流程集成...[详细]
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