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中国公司角逐世界柔性屏幕市场 经济参考报 中国的厂商也开始抢占世界柔性产品市场的高地。前段时间,国内柔性显示厂商维信诺生产出了一款最新产品——5.99英寸的AMOLED柔性显示屏。这款屏幕不仅轻薄、清晰,而且能够像书本一样完全折叠起来。 “这意味着你可以将一款pad折叠成一个手机,多款国产手机使用了我们最新的柔性AMOLED显示屏。”维信诺副总裁张德强说。 柔性屏幕,称为OLED,其中AMOLE...[详细]
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电子网消息,Dialog Semiconductor5日宣布以2.76亿美元现金并购总部设于美国加州圣塔克拉拉的未上市企业Silego Technology Inc.。 10月5日公布的数据显示,Dialog、Silego的共同客户包括亚马逊、Canon、谷歌、Fossil、LG、微软、Panasonic 、三星电子、nest、Sony、广达。 Dialog格现有客户还包括鸿海、华为(Huawe...[详细]
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公开数据显示,2017年全球机器人市场已达232亿美元,同期中国市场规模约为62.8亿美元。2012~2017年全球市场平均增长率约为17%,同期中国市场平均增长率达到28%。工业智能相机 政策支持、资本迅速注入下,机器人企业在全国各地迅速生根发芽。机器人大讲堂等联合发布的《中国机器人产业发展研究》(以下简称《研究》)显示,截至去年底,全国机器人相关企业已达6500余家,目前国内机器人产...[详细]
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7月底,对联发科来说,有一则看似不太引人注意的新闻被天玑720芯片的发布削弱了部分影响力:曾担任美国商务部商务联络处主任的帕特里克•威尔逊(Patrick Wilson)加入联发科,成为该公司与华盛顿之间联络的主要说客。 对威尔逊本身来说,他跳槽之后工作性质并没有发生根本性变化,因为过去20多年来他的身份一直就是个准“说客”,之前就在美国半导体协会(Semiconductor Industry ...[详细]
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ARM 日前宣布根据委托第三方针对全球近4,000名消费者进行的独立调查显示,仅少数受访者认为人工智能(AI)的发展将导致 机器人 大肆盛行,取代人类就业。下去吗就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。 考虑到AI将在未来逐渐融入日常生活,30%的消费者认为这项发展最不利的因素是人类的工作变少或被迫转行。但多数受访者仍抱持正面态度,认为 机器人 不会取代人类,而是增进人类多数工...[详细]
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据外媒报道,奥迪将携全新款车载信息娱乐系统亮相,为用户提供剧场版体验。 该款车型的设计理念与其母公司大众一致,定位互联及自动驾驶车辆,使乘客能够全面体验车载娱乐功能。 当车辆静止时,该款沉浸式车载信息娱乐体验系统将提供所有用户想要的娱乐内容,无论是好莱坞大片还是其他流媒体服务提供的内容,可谓应有尽有。 奥迪尚未详细说明该系统的内容,但该公司表示,该款车载信息娱乐系统功能强大,将车辆从代步工具转...[详细]
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1 引言 采用dsp(数字信号处理器)作为控制器,而采用USB(通用串行总线)和上位机相连接将是数据采集处理系统的一种可能的发展趋势。
1.1 数字信号处理器dsp
dsp芯片,又称为数字信号处理器,是一种特别适用于进行实时数字信号处理的微处理器,采用它能满足系统计算量大的要求。它的主要特点是:(1)它内部采用的是程序空间和数据空间分开的哈佛结构,允许同时取指令和取操作...[详细]
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A123系统汽车应用集团总裁Jason Forcier先生 专访A123系统汽车应用集团总裁Jason Forcier先生 盖世汽车网:感谢您接受我们的采访。我们都知道A123系统是一个先进的 电动车 和插电式混合动力车车辆电池供应商。请您简要的介绍一下您的公司,比如发展历史,核心技术发展状况,市场销售额增长情况和您公司的客户情况等。 Forcier先生:A123系...[详细]
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人工智能将要取代人类工作的讨论已经持续了一段时间,一众网络大V和科学家认为,这种可能性的确存在。与此同时,人工智能社会的进化也能为应届毕业生带来年薪30万元至50万元的工作。 霍金:人工智能是最好的,也是最糟的 广州东莞的松山湖长盈精密技术有限公司,是一家生产、销售手机系列连接器、屏蔽件和超精密五金端子及模具的高新技术企业。过去,这家工厂的正常运转需要650名员工的辛勤劳作,但现在,60条机...[详细]
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2月23日,北京监管局披露了中信建投证券股份有限公司(以下简称:中信建投证券)关于北京中科晶上科技股份有限公司(以下简称:中科晶上)首次公开发行股票并在创业板上市辅导基本情况表。 据披露,中信建投证券中科晶上于2021年2月7日签署《北京中科晶上科技股份有限公司与中信建投证券股份有限公司关于北京中科晶上科技股份有限公司首次公开发行股票并上市之辅导协议》。 值得提及的是,这是中科晶上终止科创板I...[详细]
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数字技术的不断发展和普及全面改变了人们的生活方式。如今,无论是办公、理财,还是购物、娱乐,都可以借助互联网和移动设备来实现,消费者已经进入数字化生存的时代。而受疫情影响,这些工作和生活场景加速了数字化,令品牌商拥抱数字化不再是一种选择,而成了一种必需。如何在疫情“新常态”下,随时随地为消费者奉上他们所需要的、并能够吸引他们注意力的数字化信息,成为众多品牌商亟待解决的问题。 事实上,在当前这样...[详细]
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本文介绍了一种新的方法,通过将FMEDA等分析方法与基于仿真的方法相结合,从而显著减少安全验证工作,并实现更快的产品认证。自动化故障注入是一种成熟的测试方法,用于验证安全机制的正确实施,并对FIT率进行更真实的估计。 汽车行业正在全力开发自动驾驶汽车,并牢记两个主要目标: ·实现全自动驾驶(完全无人驾驶) ·减少交通事故,让汽车更安全 高级驾驶辅助系统(ADAS)利用摄像头、激光雷达、毫...[详细]
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全新CEVA-XM4图像和计算机视觉IP促进嵌入式机器视觉进一步接近人类视觉能力,并实现: 实时3D深度图和点云数据(Point Cloud)生成 用于目标识别和语义环境认知(context awareness)的深度学习和神经网络算法 用于图像增强的计算图像学功能,包括变焦、图像稳定、降噪和低照度增强功能 全球领先的用于蜂窝通信、多媒体和无线连接的DSP IP平台授...[详细]
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近日谷歌公布了Android版本分布图,大致上Lollipop和Marshmallow的份额均在稳步上涨。其中Lollipop份额已经突破 30%,相比12月初公布的29.5上涨到了32.6%。另外,最新的Android 6.0 Marshmallow从上月的0.5%增长至0.7%。 Lollipop份额已经突破30%
伴随着Lollipop系统的逐步攀升,Android ...[详细]
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随着 L2+ 自动驾驶 逐步渗透,行业向高阶自动驾驶发起新一轮进攻。 整个算法架构也随之不断演进: 从独立模型过渡到多任务学习;从 传感器 数据后融合到前融合;从规则主导转变为 深度学习 ;… 另外,端到端成为各车企、Tier1 绕不开的技术关键词。 比如理想发布「端到端+VLM」的全新模型架构,打出快慢系统的组合拳,能让 AI 做出拟人化的驾驶行为。 而这些模型性能的进阶,...[详细]