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当人工智能、高性能计算(HPC)与智能汽车产业迎来爆发式增长,先进封装已成为延续摩尔定律、突破芯片性能瓶颈的核心路径。 2026年,国产CoWoS量产启幕,玻璃基板生态加速构建,中国半导体封测产业站在战略机遇与挑战并存的关键节点 。在此背景下,CSPT 2026中国半导体封装测试技术与市场大会顺势而来,以“链接芯生态•智创新机遇•玻动芯未来”为核心,打造一场覆盖半导体封装全产业链的高端盛会。让每...[详细]
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4 月 9 日消息,智元机器人今日发布了新一代具身基座大模型 Genie Operator-2(简称 GO-2)。该模型旨在解决机器人从“理解意图”到“稳定执行”之间的断层,在统一架构中打通逻辑推理与精准动作执行的链路。 据介绍,GO-2 引入“动作思维链”机制,模型不会直接输出控制信号,而是先生成一段高层动作序列作为任务的整体规划,描述行为的方向、结构与执行路径。复杂任务被拆解为有序的动作...[详细]
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深圳市弘毅云佳科技有限公司(Holyiot)Inkcard-A1 集成高性能 nRF54L15 系统级芯片,实现高实时性的门禁控制与身份验证 挪威奥斯陆 – 2026年4月9日 – 高科技无线产品开发商深圳市弘毅云佳科技有限公司(Shenzhen Holyiot Technology Co., Ltd.) 近日推出一款基于蓝牙低功耗(Bluetooth ® LE)的电子墨水智能胸卡,面...[详细]
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本文首先介绍共模瞬变抗扰度(CMTI)详细概念及其在系统中的重要性。我们将讨论一个新的隔离式Σ-Δ调制器系列及其性能,以及它如何提高和增强系统电流测量精度,尤其是针对失调误差和失调误差漂移。最后介绍推荐的电路解决方案。 隔离调制器广泛用于需要高精度电流测量和电流隔离的电机/逆变器。随着电机/逆变器系统向高集成度和高效率转变,SiC和GaN FET由于具有更小尺寸、更高开关频率和更...[详细]
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2026年,将是商用车智能辅助驾驶的「强标」关键年。 2025年4月,交通运输部发布《营运客车安全技术条件》等5项行业标准第1号修改单公告,本次标准修改单重点围绕营运车辆主动安全能力提升,明确新生产营运客车、货车和危险货物道路运输车辆需要配置自动紧急制动系统(AEBS)、车道偏离预警系统(LDWS)等主动安全装置。 根据公告显示,《营运客车安全技术条件》等4项行业标准修改单自发布之日起9...[详细]
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自动驾驶技术的发展很大程度上取决于其验证过程的效率与深度。在真实道路上积累行驶里程固然重要,但在面对极端天气、突发状况以及与海量的交通参与者互动时,仅依靠物理世界的路测显然无法满足安全验证的需求。 因此仿真测试应运而生,它提供了一个可控、安全且高效的虚拟实验室。但要让仿真系统不仅仅是一个辅助手段,而是成为能够指导现实驾驶的可靠工具,就必须解决仿真环境与真实世界之间的契合度问题。 ...[详细]
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奥迪Q3现已配备集成式高分辨率自适应投影照明系统 中国 上海,2026年4月2日——照明与传感创新的全球领导者艾迈斯欧司朗今日宣布, 搭载艾迈斯欧司朗EVIYOS™ HD 25全新奥迪Q3的推出标志着数字照明系统在紧凑车型细分市场的技术整合实现重大突破。 EVIYOS™ HD 25是由艾迈斯欧司朗开发的先进像素级照明系统,现已应用于紧凑级量产车,在提升道路安全的同时,为自适应照明与驾驶员反馈...[详细]
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Aledia发布FlexiNOVA 9V—全球首款9V工作电压microLED,为高性能显示器制造开辟全新路径 图一:FlexiNOVA 15×30 9V µm2 — IV特性曲线 中国,北京—2026年4月1日—Aledia,下一代microLED技术先驱企业,今日宣布, 工作电压为9伏特的FlexiNOVA microLED产品(型号FN1530F9)正式实现商用化上市。 本...[详细]
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当人工智能重塑全球算力格局,半导体产业正在经历60年来最深刻的一次技术跃迁。从存储器的三维堆叠到逻辑芯片的埃级制程,这一次工艺演进的背后,也离不开制造设备的同步革新。在这场产业变革中,半导体设备巨头Tokyo Electron(TEL)的身影愈发关键。TEL不仅以92%的涂胶显影设备市占率领跑光刻工艺配套领域,更以覆盖成膜、刻蚀、清洗、键合等核心工艺的完整产品矩阵,深度嵌入全球主流晶圆厂的生产流...[详细]
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简介 随着嵌入式系统不断发展,应用领域从工业自动化、车联网到先进的物联网设备日益丰富和复杂,设计人员在性能、灵活性与可靠性之间的平衡面临越来越多的挑战。具备设计可扩展性和多样化外设集成能力,成为应对这些挑战、让设计具备未来适应性的关键所在。 支持高性能处理与实时负载 嵌入式系统对实时数据处理、先进分析以及多种通信协议的支持需求日益增长。这不仅需要强大的处理内核(如最高可达128 MH...[详细]
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英飞凌推出多相降压控制器和支持 PMBus 标准的负载点(PoL),进一步扩展其AI数据中心电压调节(VR)产品组合 【2026年3月31日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司 针对AI数据中心的DC-DC转换电压调节(VR)解决方案产品组合,新增两大产品系列,涵盖数字电压控制器与具有遥测功能的负载点(PoL)电压调节器产品系列 。全新的数字多相PWM降...[详细]
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通过推进关键任务接收器测试,保障未来车载网络的可靠性和安全性 是德科技将在德国举办的汽车以太网大会(AEC)上(展位号 B-07)展示全新汽车以太网接收器一致性测试解决方案。 这些新解决方案旨在支持从10BASE-T1S到10GBASE-T1的验证 ,使汽车制造商和供应商能够向高速分布式架构和软件定义汽车加速转型。 随着汽车向软件定义化和数据密集化方向不断发展,汽车以太网正迅速演进,...[详细]
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英飞凌推出超低噪声XENSIV™ TLE4978,混合霍尔与线圈电流传感器,为新一代电力系统提供助力 【2026年3月30日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司推出 TLE4978系列无芯隔离式磁电流传感器 ,进一步扩展其XENSIV™传感器产品组合。该系列传感器兼具超低噪声、高带宽和高精度特性,可提高电力转换效率与可靠性,适用于从电动汽车充电到AI数据...[详细]
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YOLOv12训练完成后,如何评估模型效果?本文将介绍评估训练结果的关键步骤,并分享使用best.pt模型进行实测的经验。 训练完成后的模型权重文件通常保存在run/train/exp/weights路径下,其中best.pt是最佳模型文件。 评估训练结果时,可以查看各种维度的曲线图,包括bounding box损失、分类损失和平均精度等。理想情况下,这些曲线应逐渐收敛到较小值,且训练集和验证集...[详细]
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视频讲解:原帖子包含视频讲解,但此处省略。 前面复现过YOLOv12,使用预训练模型进行过测试,今天来讲下如何训练自己的模型,第一步先准备数据和训练格式。 以开源数据集为例,作为数据样本来学习训练,下载得到 yolov5_gesture_datasets_1900.zip。 其内容为 images 和 labels 文件夹。 images图片中0_003.JPG为例,但图片省略。 labels ...[详细]