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网络分析仪组成框图图1所示为网络分析仪内部组成框图。为完成被测件传输/反射特性测试，网络分析仪包含；1．激励信号源；提供被测件激励输入信号2．信号分离装置，含功分器和定向耦合器件，分别提取被测试件输入和反射信号。3．接收机；对被测件的反射，传输，输入信号进行测试。4．处理显示单元;对测试结果进行处理和显示。图1网络分析仪组成框图传输特...[详细]

1、协处理器是哪位大神协处理器（coprocessor），一种芯片，用于减轻系统微处理器的特定处理任务。例如，数学协处理器可以控制数字处理；图形协处理器可以处理视频绘制。例如，intelpentium微处理器就包括内置的数学协处理器。协处理器可以附属于ARM处理器。一个协处理器通过扩展指令集或提供配置寄存器来扩展内核处理功能。一个或多个协处理器可以通过协处理器接口与ARM内核相连。协处理器可...[详细]

Rendered.将NVIDIAOmniverseReplat集成到其合成数据生成平台，使AI训练变得更加简单易用。 Rendered.ai正在通过其合成数据生成（G）平台即服务（PaaS）为、数据科学家等人员简化AI训练。 训练AI模型需要大量高质量、多样化且无偏向的数据集。在对AI的需求日益增加的情况下，获得这些数据的难度...[详细]

中断概念1、中断生命周期串口先产生一个事件，该事件传送到中断控制器里面，中断控制器会进行相应过滤，能通过过滤，那么就交给CPU去处理。2、中断源2440芯片手册6410芯片手册3、中断过滤4、中断处理cpu处理方式有两种：非向量方式：向量方式：总结：整个生命周期中软件的角色...[详细]

在第一波疫情期间，由于世界各地的家庭努力的进行正常的工作和学习，政府的援助缓解了经济困境。StrategyAnalytics最新发布的研究报告指出，消费者，商业客户和学校争相购买移动生产力设备推动了笔记本电脑出货量同比增长27％。现在有待讨论的问题是，是由于疫情而导致返校和假期旺季的需求是否被拉高？还是这仅仅是笔记本电脑新的增长时代的开始。...[详细]

萨斯喀彻温大学的研究人员正在关注可用于再生长和修复损伤心脏组织的生物3D打印心脏贴片的开发。最近发表在“组织工程”杂志上的研究可能是心脏病治疗研究的一大进步。研究员MohammadIzadifar是加拿大萨斯喀彻温大学的生物医学工程博士生，专门从事心脏病和心脏病治疗研究。他最近在生物3D打印方面的突破性研究已经对动物进行了测试，并取得了积极成果。“Mohammad的研究...[详细]

　　未来的机器人发展，不是那种大型的用于焊接与喷漆的生产线专用机器人，而是研发更小的、广泛应用的机器人，同时适用于中小企业的性价比较高的机器人，即智能机器人，它能够根据各种领域的实际需求，灵活改变机器人。　　机器人的价值，最开始是在工业领域的普及而受到全球认可的。尤其是，主要需求领域的汽车与电子制造产业中，机器人的安装使用，带动了生产效率的大幅增长。新一代信息通信技术的发展，催生了移动互联网、...[详细]

“替代、超越、引领”——可持续、并购、依托产业公开资料显示，韦豪创芯于2020年7月由韦尔股份和基金管理团队在上海共同发起设立，于2020年10月获得私募基金管理人资质，是一家专注于泛半导体产业的私募股权投资管理公司，目前公司着力于五大核心投资赛道：超越视觉（以图像传感器芯片为核心的投资组合）、汽车半导体（用于车体汽车控制装置和车载汽车电子控制装置的半导体产品）、可穿戴设备、电源及信号链以及集...[详细]

市场研究公司Gartner于近日表示，到2020年，将有1亿人使用AR在商店内、网络上购物，人们能够在不同的环境下体验产品可视化。一旦AR和VR等技术得到5G的支持，将能带来多种用途，比如沉浸式视频的实时渲染、更快的下载速度和设置时间，以及品牌和购物体验在商店之外的扩展。Gartner首席研究分析师HannaKarki表示：“零售商正面临越来越大的压力，包括控制跨渠道执行的履...[详细]

全球制造业正加快向信息化、智能化、智慧化、个性化转型，在这样的时代背景下，机器人产业正与互联网、、人工智能等创新信息技术发生着深度融合。可以说当前，世界正迎来新一轮科技革命。传统制造业转型升级释放出巨大的市场潜力，催生高科技机器人的新需求，成为加速产业发展的新动力。当前，机器人产业面临哪些挑战，未来有哪些趋势？应当如何去解决？ 众所周知的是，工业机器人是近年来我国制造强国战略明确重点发展的...[详细]

近年来，随着以车载零部件和可穿戴设备为代表产品的高效率化的要求，对于零部件的耐高压和绝缘性能也必须提高。因为SM7120在没有外部电源的情况下能输出2000V，即使在今后的检查要求提高的情况下也能放心使用。产品特点：●抗干扰性能相比以往机型提高300倍●最快6.4ms的高速测量●皮安表功能可用于低电容接触检查●最高2×1019Ω显示，最小0.1fA分辨率●标配EXTI...[详细]

最近，我有幸执行一个涉及ArduinoUno的项目，其中采用AtmelATmega328微控制器，并使用SPI总线连接RFM12B模块、ISM频段FSK收发器。和往常一样，我们要解决多个硬件和软件问题。大家将看到，MDO4000混合域示波器帮助我们找到了噪声问题的根本原因。我使用的设置如下：下面的截图显示了数据包传输期间发生的情况：标着A的橙色轨迹是RF幅度随时间变化，是用连接到...[详细]

工业级MuSeOn1.1可穿戴设备可实时监控工作环境，从而提高安全性艾睿电子已与安森美和金亚太合作开发了MuSeOn1.1，这是一种工业场所安全解决方案。MuSeOn1.1是基于安森美半导体的RSL10传感器开发套件的多传感器可穿戴设备，该平台具有业界最低功耗的Bluetooth5无线电SoCRSL10，并包括五个工业级传感器，可以测量、检测和识别环境。它与本地无线和云服务集成在一...[详细]

voidRead_init(unsignedcharCHA){unsignedcharAD_FIN=0;//存储A/D转换标志CHA=0x07;//选择ADC的8个接口中的一个（00000111清0高5位）ADC_CONTR=0x40;//ADC转换的速度（0XX00000其中XX控制速度，请根据数据...[详细]

11月10日消息，维也纳工业大学（TUWien）的研究人员开发了一种自学机器人，能够模仿人类完成简单的任务，例如清洁洗脸盆。这一看似简单的任务，对于机器人来说却是一项巨大的挑战。传统的机器人编程需要对洗脸盆的复杂曲线进行精确的数学建模，这是一项耗时且复杂的工作。而该研究团队通过结合人类示范和触觉数据，训练机器人模仿人类的动作，从而简化了这一过程。这种学习方法不仅适用于家庭清洁，还...[详细]