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在汽车智能化变革的浪潮中,高阶辅助驾驶正从前沿科技逐渐走进大众视野,成为行业竞争的新高地。2025年,被业内广泛视为高阶辅助驾驶普及的关键拐点,市场竞争愈发激烈,各大企业纷纷发力,试图在这片充满潜力的市场中抢占先机。近期,地平线HSD先锋体验日成为行业焦点,其发布的全新版本,以一段式端到端+强化学习技术为核心,基于征程6P强大的算力基座,为用户带来了前所未有的拟人辅助驾驶体验,被誉为“中国...[详细]
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英特尔®至强®6性能核处理器现已支持亚马逊云科技(AWS)上全新推出的亚马逊EC2R8i和R8i-flex实例。与基于英特尔处理器的其他云实例相比,这两款新实例能为用户提供更卓越的性能和更快的内存带宽。基于英特尔至强6处理器的亚马逊第八代EC2实例正式发布,在云端为客户提供卓越的性能与更高的内存带宽这两款新实例不仅是英特尔与AWS多年深度合作的丰硕成果,也充分展现了双方正...[详细]
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随车载影音娱乐功能逐渐丰富,数字化传输音视频信息的需求十分迫切,传统的协议如IEEE1394、USB或蓝牙存在兼容性及速率问题,因此需要一种简单通用的实时音视频传输方法,这就是IEEE1722协议的产生原因。IEEE1722协议又称AVTP(AudioVideoTransportProtocol),是以太网AVB协议族中的一员,该协议规定了用于实现时间敏感型音频、视频及控...[详细]
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勇芯科技BCL603S2H芯片组集成了nRF54L15系统级芯片,用于监控各类传感器,并实现无缝无线连接挪威奥斯陆–2025年8月19日–勇芯科技是人工智能物联网(AIoT)芯片级解决方案开发商,推出了一套基于NordicSemiconductor新一代nRF54L15超低功耗无线系统级芯片的模组。该模组旨在帮助智能戒指开发商更快地将新产品推向市场,同时提...[详细]
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随着AI在各个行业中加速发展,对数据中心基础设施的需求也在迅速增长是德科技日前宣布其与HeavyReading合作发布了《超越瓶颈:2025年AI集群网络报告》。报告指出,人工智能(AI)的采用速度正不断加快,基础设施已难以跟上其发展步伐。这项全球研究强调,电信和云服务提供商亟需从“扩张”转向“优化”,以支持下一代AI工作负载。随着AI在各个行业的加速发展,对数据中心基础设施的需求...[详细]
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该解决方案利用AI技术检测无卡交易欺诈,这种支付骗局给企业带来了巨大损失中国北京,2025年8月18日——ProximusGlobal旗下公司Telesign与安全支付SaaS解决方案提供商PCIPal达成合作,推出面向全球企业的欺诈管理套件。该套件利用AI在欺诈行为发生前将其识破,旨在阻止能够造成巨大损失的支付诈骗,无卡交易(CNP)诈骗。无卡交易(CNP)攻击易于实施,...[详细]
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端到端(end-to-end)自动驾驶听起来很厉害,把车载摄像头、雷达、激光雷达等传感器的原始数据直接喂给一个大网络,网络输出方向盘转角、加速度、刹车力度,省去了“感知—定位—预测—规划—控制”那一长串模块化步骤。从概念上来看,这是把整条决策链用一个函数逼近了,让机器“直接学会开车”。但正因为把所有东西都塞进一个大模型里,端到端系统很容易表现出所谓的“黑盒”特性,即我们知道输入和输出,但不知道中...[详细]
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【摘要】文章以重型越野车为例,设计一种基于域控制器的网关及车身控制软件,研究域控制器在汽车电子电器架构应用中的可行性。相比于传统分布式汽车电子电器架构,域控制器具有功能集中可控,程序兼容性和扩展性强,可简化开发流程,减少资源冗余的优点。0引言在汽车智能网联的发展趋势下,传统分布式汽车电子电器架构的微控制器数量激增,每个微控制器负责的功能较为单一,彼此独立,整个系统缺乏兼容性和扩展...[详细]
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本文通过引入脉冲应力与电荷泵技术,解决了传统直流方法在先进CMOS及高K材料可靠性评估中的三大盲区:动态恢复效应、频率相关寿命、界面陷阱实时监测。对于研究半导体电荷捕获和退化行为来说,脉冲应力对典型的应力测试是一个有用的补充。NBTI(负偏置温度不稳定性)和TDDB(随时间变化的介电击穿)试验包括应力/测量循环。所施加的应力电压通常是一个直流信号,使用它是因为它更容易映射到器件模...[详细]
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约四成仓库存在人手不足的情况1,加之能源效率法规日趋严格和自动化带来的安全顾虑,制造企业面临前所未有的压力。为了应对这些挑战,许多企业越来越多地采用机器人、协作机器人和自主移动机器人(AMR),以增强灵活性、降低成本,维持安全高效的运营。这些智能机器本身也存在诸多挑战:不仅要在极端温度、灰尘、冲击/振动下可靠运行,还要处理高精度的实时视觉数据。此外,对高分辨率、多摄像头视觉导航技术的需求...[详细]
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新浪潮将至,往往供应链先行。在智能汽车的普及落地浪潮中,激光雷达成为了“安全带”一样的智能车必选配置。定点项目、出货量、技术前沿探索……捷报频传,每个财报季,都是它们刷新纪录的固定舞台。但智能汽车延续的新浪潮里,关键供应链展现的作用再次明确而笃定。刚刚开幕的WRC世界机器人大会上,激光雷达展现出远超“安全冗余”的价值和作用。新场景、新应用,也是激光雷达技...[详细]
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8月12日消息,通用汽车(GM)曾是自动驾驶领域的先锋,其在2017年推出了SuperCruise自动驾驶辅助系统,并致力于开发名为CruiseOrigin的自动驾驶出租车。然而,去年12月,Cruise项目被搁置,通用汽车表示将重新调整自动驾驶战略,优先发展面向个人车辆的高级驾驶辅助系统(ADAS),并整合Cruise的部分团队和技术。尽管如此,据彭博社报道,...[详细]
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想象一下,一辆电动汽车的“大脑”不再需要笨重的冷却系统。想象一下,汽车可以实时处理激光雷达数据、高分辨率摄像头信号和驾驶员监控,而无需消耗大量电池电量。据外媒报道,麻省理工学院(MIT)研发的新型光子AI芯片,将电子替换为光子,或许就能实现这一点。这并非芯片设计上的小改动,而是一场潜在的行业变革。图片来源:MIT该芯片以光子为载体,这意味着它用光而不是电来处理数据。听起来像科幻小...[详细]
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安森美EliteSiC技术使车辆的续航里程超越同级别车型中国上海-2025年8月4日--安森美(onsemi)今日宣布,小米汽车电动SUV产品YU7部分车型配备了由安森美的EliteSiCM3e技术支持的先进800V驱动平台。EliteSiCM3e平台具有卓越的性能,助力电动汽车制造商能够设计出更小、更轻、更稳定可靠的电动汽车牵引系统。通过将安森美的Elit...[详细]
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在电子技术领域中,信号频率的测量是我们经常会遇到的问题,示波器和频率计均可以实现频率测量,那么究竟哪种方法的测量结果更为准确呢?下面我们将就这两种方法的测量原理和区别来做一些说明:一.示波器测频率示波器被称为工程师的眼睛,是时域上观察信号不可或缺的工具。现在普及的绝大多数是数字示波器。数字示波器的本质是将待测的模拟信号转换为离散的采样点,点和点通过某种方式相连组成了示波器屏幕上的波形。根...[详细]